Módulo 4: Automação No-Code com Make

Imagine economizar 15-20 horas por semana eliminando tarefas repetitivas.

Não é futuro. É o que profissionais fazem HOJE com ferramentas no-code.

Make (antigo Integromat) é a ferramenta mais poderosa para automação visual. Empresas como Netflix, Tesla e Spotify usam ferramentas similares para automatizar processos internos.

Neste módulo você vai: 1. Entender como Make funciona (conceitos fundamentais) 2. Criar sua primeira automação (passo-a-passo completo) 3. Aprender integrações essenciais (Gmail, Sheets, Slack, Drive, etc) 4. Ver casos de uso que geram valor imediato 5. Técnicas avançadas (routers, iterators, error handling) 6. Como monetizar essa habilidade (R$ 500-10.000 por projeto)

1.1 Conceitos Básicos: Como Funciona a Mágica

Make conecta aplicativos diferentes para automatizar processos.

Pense assim: você já faz muitas tarefas manualmente conectando apps. Exemplo:

Isso é automação no-code: conectar apps que você JÁ usa, sem programar.

1.2 Anatomia de uma Automação Make

Componentes principais:

1. Trigger (Gatilho): O que inicia a automação
2. - Exemplos: novo email, novo formulário, hora específica, webhook
3. - "QUANDO [evento acontece]"

1. Actions (Ações): O que acontece depois
2. - Exemplos: salvar arquivo, enviar email, criar tarefa
3. - "ENTÃO [faça isso]"

1. Filters (Filtros): Condições para continuar
2. - Exemplos: só emails importantes, só valores >R$ 100
3. - "SE [condição] É VERDADEIRA"

1. Routers (Roteadores): Diferentes caminhos
2. - Exemplos: se cliente VIP → ação A, senão → ação B
3. - "ESCOLHA [caminho baseado em critério]"

1. Iterators (Iteradores): Repete para cada item
2. - Exemplos: para cada anexo, para cada linha da planilha
3. - "PARA CADA [item na lista]"

1.3 Make vs Outras Ferramentas

Make vs Zapier:

Make vs n8n:

1.4 n8n: A Alternativa Open Source que o Mercado Adora

O que é n8n?

n8n é a queridinha atual do mercado de automação. Por quê? É open source, gratuito (ou de baixíssimo custo) e muito poderoso.

Empresas médias e startups estão migrando massivamente para n8n por uma razão simples: economia + controle total.

Por que n8n está explodindo:

✅ 100% gratuito se self-hosted (você hospeda em seu servidor) ✅ Open source (código aberto, customizável) ✅ Sem limites de operações no plano grátis self-hosted ✅ Integrações ilimitadas (400+ apps nativos + webhooks custom) ✅ Privacidade total (dados ficam em seu servidor, não em cloud terceiros) ✅ Comunidade ativa (suporte rápido, plugins community) ✅ Interface visual igual Make (drag-and-drop, fácil de usar) ✅ JavaScript nativo (pode escrever código custom quando precisar) ✅ Workflows complexos (loops, conditions, error handling avançado)

❌ Requer conhecimento técnico (precisa hospedar em servidor) ❌ Você mantém infraestrutura (updates, backups, monitoramento) ❌ Curva aprendizado maior que Make/Zapier ❌ Não recomendado se você NÃO tem: - Servidor Linux (VPS, AWS, Digital Ocean, etc.) - Conhecimento básico terminal/SSH - Tempo para configurar (2-4h setup inicial)

Quando usar n8n:

1. Você é técnico/developer (confortável com terminal, servidores)
2. Quer economizar (>100k ops/mês sairia caro em Make/Zapier)
3. Privacidade é crítica (dados sensíveis não podem ir pra cloud terceiros)
4. Quer customização máxima (integrar APIs proprietárias, lógica complexa)
5. Empresa já tem infra (servidor rodando, equipe DevOps)

Quando NÃO usar n8n:

1. Você está começando (aprenda Make/Zapier primeiro - mais fácil)
2. Não quer lidar com servidor (prefere cloud gerenciado)
3. Uso baixo (<10k ops/mês = Make grátis já resolve)
4. Precisa começar rápido (Make = 5min pra rodar, n8n = horas pra configurar)

Comparação prática:

*Custo servidor: VPS básico (Digital Ocean, Linode, Hetzner) = R$ 20-50/mês

Caso real de economia:

• Depois (n8n self-hosted):
• Ilimitado ops/mês
• VPS: $20/mês (~R$ 105)
• DevOps: 4h/mês × R$ 150/h = R$ 600
• Custo anual: ~R$ 8.400

Economia: R$ 41.600/ano (83% redução)

Como começar com n8n (roadmap para quando estiver pronto):

Fase 1: Aprenda Make/Zapier primeiro (2-3 meses) - Domine conceitos: triggers, actions, filters, routers - Crie 20-30 automações reais - Entenda lógica de integração

Fase 2: Aprenda básico de servidor (1-2 semanas) - Linux básico (comandos terminal) - SSH (conectar servidor remoto) - Docker (containerização - n8n roda em Docker)

Fase 3: Setup n8n (2-4 horas) - Contrate VPS (~R$ 20-50/mês) - Instale Docker - Deploy n8n (comando simples: docker run n8n) - Configure domínio + SSL (HTTPS)

Fase 4: Migre automações (gradual) - Comece com 1-2 automações simples - Teste intensamente - Migre resto gradualmente - Mantenha Make como backup inicial

Recursos para aprender n8n:

1. Documentação oficial: docs.n8n.io
2. YouTube: Canal n8n (tutoriais oficiais)
3. Comunidade: community.n8n.io (forum ativo)
4. Templates: n8n.io/workflows (milhares de workflows prontos)
5. Curso grátis: n8n Academy (certificação gratuita)

Integração Make + n8n (estratégia híbrida):

Muitas empresas usam AMBOS:

• Make: Automações críticas, cliente-facing, precisa SLA garantido
• n8n: Automações internas, alto volume, processos batch

Exemplo: ` LEAD ENTRA (público): → Make processa (garantia uptime) → Webhook para n8n (processos pesados internos) → n8n faz scraping, enrichment, análise IA (ops pesadas) → Retorna para Make (finaliza com cliente) `

Posição de mercado atual (2025):

n8n está EXPLODINDO em: - Startups tech (adoram open source + economia) - Empresas médias (100-500 funcionários, têm equipe técnica) - Agências digitais (automatizam clientes, cobram bem, gastam pouco) - Desenvolvedores independentes (projetos pessoais, SaaS próprios)

Resumo: Sua estratégia ideal:

1. Hoje: Foque 100% em Make (este módulo)
2. Mês 2-3: Domine Make, crie portfólio, monetize
3. Mês 4-6: Aprenda Docker + básico Linux/servidor
4. Mês 6+: Experimente n8n em VPS barato ($5/mês)
5. Futuro: Use Make + n8n (híbrido = melhor dos dois mundos)

Não pule etapas. Make é mais fácil, aprenda primeiro. n8n vem depois, quando você já entender automação profundamente.

1.5 Quanto Custa (Realidade Brasileira 2025)

Vamos criar juntos: "Email com anexo → Salvar no Drive + Extrair dados + Notificar Slack"

Essa automação sozinha economiza ~1h/dia para quem recebe muitos emails com documentos.

2.1 Setup Inicial (10 minutos)

Passo 1: Criar conta Make

1. Acesse: https://make.com
2. Clique "Get started free"
3. Use email + senha OU login social (Google)
4. Confirme email
5. Faça tutorial rápido (5min - recomendo fazer)

Passo 2: Familiarize-se com interface

• Dashboard: lista seus cenários (automações)
• Create scenario: começa nova automação
• Templates: automações prontas para customizar
• Connections: apps conectados (Gmail, Drive, etc)
• Organizations: se trabalhar em equipe

Passo 3: Criar novo cenário

1. Clique "Create a new scenario"
2. Você verá tela em branco com um "+"
3. Essa é sua tela de trabalho (canvas)

Interface explicada:

• Canvas: área branca onde monta automação
• Módulos: blocos que executam ações (círculos)
• Conexões: linhas entre módulos = fluxo de dados
• Toolbar superior: salvar, testar, agendar, configurações
• Sidebar direita: configurações do módulo selecionado

2.2 Construindo Módulo por Módulo

MÓDULO 1: Trigger - Gmail "Watch Emails"

O que faz: Monitora caixa de entrada Gmail procurando novos emails

Passos:

1. Clique no "+" no canvas
2. Busque "Gmail" na caixa de busca
3. Clique no app Gmail
4. Escolha trigger: "Watch Emails"
5. Clique "Create a connection"
6. - Selecione sua conta Google
7. - Autorize Make a acessar Gmail (leitura apenas)
8. - Conexão criada aparece verde ✓
9. Configure parâmetros:
10. - Folder: INBOX (caixa de entrada)
11. - Criteria:
12. * All emails: No
13. * Enter criteria: Yes
14. * Has attachment: Yes ← IMPORTANTE (só emails com anexo)
15. - Maximum number of results: 10 (processa até 10 emails por rodada)
16. - From date: (deixe vazio = processa desde a última execução)
17. Clique "OK"

Testando módulo:

1. Clique "Run once" (botão no canto inferior esquerdo)
2. Envie email para você mesmo COM ANEXO (qualquer arquivo)
3. Aguarde 10-20 segundos
4. Clique no módulo Gmail
5. Você verá output: dados do email capturado (remetente, assunto, anexos, etc)
6. Se funcionou: ✓ Módulo 1 completo

MÓDULO 2: Action - Google Drive "Upload a File"

O que faz: Pega anexo do email e salva no Google Drive

Passos:

1. Clique no "+" que aparece APÓS módulo Gmail (à direita)
2. Busque "Google Drive"
3. Escolha action: "Upload a File"
4. Clique "Create a connection" (autorize Google Drive)
5. Configure:
6. - Select destination:
7. * My Drive: Yes
8. * Selecione pasta (crie uma chamada "Anexos Make" se quiser)
9. * Ou clique "New folder" pra criar
10. - File name: Aqui vem a mágica - usar dados do módulo anterior
11. * Clique no campo
12. * Aparece sidebar com outputs do módulo 1
13. * Navegue: 1. Gmail > Attachments > 1. Name
14. * Ou digite: {{1.attachments[].name}}
15. * Isso pega nome original do arquivo
16. - File data: O conteúdo binário do arquivo
17. * Clique no campo
18. * Selecione: 1. Gmail > Attachments > 1. Data
19. * Ou digite: {{1.attachments[].data}}
20. - Convert: No (queremos arquivo original)

1. Clique "OK"

Entendendo mapeamento de dados:

Quando você vê {{1.attachments[].name}}: - 1 = módulo número 1 (Gmail) - attachments[] = array de anexos (pode ter vários) - name = propriedade "nome do arquivo" - [] = Make itera automaticamente por cada anexo

Testando:

1. Clique "Run once" novamente
2. Make executa Módulo 1 (pega email) → Módulo 2 (salva Drive)
3. Abra seu Google Drive
4. Verifique se arquivo apareceu na pasta escolhida
5. ✓ Se sim, Módulo 2 completo!

MÓDULO 3: Action - Slack "Create a Message"

O que faz: Notifica equipe no Slack que arquivo foi salvo

Passos:

1. Clique "+" após módulo Google Drive
2. Busque "Slack"
3. Escolha: "Create a Message"
4. Conecte workspace Slack:
5. - Se não tem Slack: pule esse módulo OU crie conta grátis (5min)
6. - Autorize Make a postar mensagens
7. Configure:
8. - Channel:
9. * Select from list: escolha canal (ex: #geral, #notificacoes)
10. * Ou crie canal #automacoes-make pra testes
11. - Text: Mensagem que aparece no Slack
12. `
13. 📎 Novo anexo salvo no Drive!
14. Arquivo: {{2.name}}
15. De: {{1.from.address}}
16. Assunto: {{1.subject}}
17. Link: {{2.webViewLink}}
18. `
19. Breakdown:
20. - {{2.name}} = nome arquivo (módulo 2 = Drive)
21. - {{1.from.address}} = email remetente (módulo 1)
22. - {{1.subject}} = assunto email
23. - {{2.webViewLink}} = link direto pro arquivo no Drive
24. - Advanced settings:
25. * Username: Make Bot (ou nome que quiser)
26. * Icon emoji: :robot_face: (opcional)

1. Clique "OK"

Testando tudo junto:

1. Clique "Run once" (executa 3 módulos em sequência)
2. Envie novo email com anexo
3. Aguarde 30 segundos
4. Verifique:
5. - ✓ Email capturado
6. - ✓ Arquivo no Drive
7. - ✓ Mensagem no Slack

Se tudo funcionou: parabéns! Primeira automação completa! 🎉

2.3 Ativando Automação (Scheduling)

Até agora, automação só roda quando você clica "Run once". Vamos fazê-la rodar automaticamente.

Passo 1: Configurar agendamento

1. Clique no relógio (⏰ ícone scheduling) no módulo Gmail
2. Escolha intervalo:
3. - Every 15 minutes (recomendado para começar)
4. - Every hour (se email não é urgente)
5. - Every 5 minutes (plano pago, consome mais ops)
6. Escolha horário de início (agora)
7. Clique "OK"

Passo 2: Ativar cenário

1. Toggle "ON" no canto superior esquerdo
2. Cenário fica azul = ativo ✓
3. Dê nome ao cenário: "Email anexos → Drive + Slack"
4. Salve (Ctrl+S ou botão Save)

Pronto! Automação rodando 24/7 automaticamente.

Monitorando:

• Dashboard mostra: quantas vezes rodou, sucessos, erros
• Clique no cenário > History pra ver execuções detalhadas
• Se erro aparecer: clique pra ver qual módulo falhou e por quê

2.4 Refinamentos e Melhorias

Melhoria 1: Adicionar Filtro (só emails importantes)

Entre módulo Gmail e Drive:

1. Clique na linha entre Gmail e Drive
2. Aparece opção "Set up a filter"
3. Clique
4. Configure condição:
5. `
6. Label: Equals: IMPORTANT
7. OU
8. From: Contains: @cliente.com
9. `
10. Agora só processa emails que passam no filtro

Melhoria 2: Organizar por remetente

No módulo Drive, em vez de salvar tudo numa pasta:

Resultado: "João Silva - 2025-02-15 - contrato.pdf"

Melhoria 3: Auto-reply agradecendo

Adicione módulo 4:

1. Gmail > Send an Email
2. To: {{1.from.address}}
3. Subject: Re: {{1.subject}}
4. Content:
5. `
6. Olá {{1.from.name}}!
7. Recebi seu email e anexo foi salvo automaticamente.
8. Em breve retorno.
9. Obrigado!
10. `

Isso economiza facilmente 1-2h/dia.

3.1 Gmail + Google Sheets (Organização de Emails)

ACTION: Google Sheets - Add a Row Spreadsheet: "Controle Emails Importantes" Sheet: "2025" Valores mapeados: - Coluna A: {{1.date}} - Coluna B: {{1.from.name}} - Coluna C: {{1.from.address}} - Coluna D: {{1.subject}} - Coluna E: {{substring(1.text; 0; 200)}} (primeiros 200 chars) - Coluna F: {{1.webLink}} (link direto pro email) - Coluna G: Status (padrão: "Pendente") `

3.2 Google Forms + CRM + Email (Captura de Leads)

ACTION 1: Google Sheets - Add Row (backup) Todos dados do formulário

ACTION 2: HubSpot/Pipedrive/Notion - Create Contact Name: {{1.nome}} Email: {{1.email}} Phone: {{1.telefone}} Company: {{1.empresa}} Interest: {{1.produto_interesse}} Source: Google Forms Status: New Lead

ACTION 3: Gmail - Send Email (boas-vindas personalizado) To: {{1.email}} Subject: "Obrigado pelo interesse, {{1.nome}}!" Body: [Template personalizado com nome, interesse, próximos passos]

ACTION 4: Slack - Send Message Channel: #vendas Text: "🎯 Novo lead: {{1.nome}} ({{1.empresa}}) interessado em {{1.produto_interesse}}" "@vendedor, fazer follow-up!" `

3.3 E-commerce (Shopify/Hotmart) + Logística + Email

ACTION 1: Google Sheets - Add Row (controle financeiro) - Pedido # - Cliente - Produto - Valor - Data - Status

ACTION 2: Calculate Shipping (API Correios ou Melhor Envio) Origin: [seu CEP] Destination: {{1.shipping_address.zip}} Weight: {{1.total_weight}} Dimensions: [produto]

ACTION 3: Gmail - Send Email (confirmação com tracking) To: {{1.customer.email}} Subject: "Pedido #{{1.order_number}} confirmado!" Body: "Oi {{1.customer.first_name}}! Seu pedido foi confirmado e está sendo preparado. Detalhes: - Produto: {{1.line_items[].title}} - Valor: R$ {{formatNumber(1.total_price; 2; ","; ".")}} - Previsão envio: 1-2 dias úteis - Frete: R$ {{2.price}} ({{2.delivery_time}} dias) Em breve você recebe código de rastreio! Obrigado pela compra! 🎉"

ACTION 4: Trello/Notion - Create Card Board: Pedidos List: Separar Title: "Pedido #{{1.order_number}} - {{1.customer.name}}" Description: Produtos, endereço, observações Due date: +1 dia `

3.4 Curadoria de Conteúdo (RSS + Notion + Slack)

ACTION 1: OpenAI - Create Completion (resumir com IA) Prompt: "Resuma este artigo em 3 bullets: Título: {{1.title}} Conteúdo: {{1.content}} Formato: - Tema principal - Insights-chave (2-3) - Relevância para [seu setor]"

ACTION 2: Notion - Create Page Database: Content Curation Properties: - Title: {{1.title}} - URL: {{1.url}} - Published: {{1.pubDate}} - Source: {{1.feed.title}} - Summary: {{2.result}} - Tags: [auto-detect com IA ou manual] - Status: To Read

ACTION 3: Filter + Slack (só muito relevante) Condition: Se summary contém "keyword importante" OU source = "blog VIP" Then: Post no Slack #conteudo-must-read `

3.5 Onboarding Automático de Clientes/Funcionários

ACTION 1: Gmail - Create account (G Suite API) ACTION 2: Google Drive - Create folder structure /[Nome]/Documentos /[Nome]/Projetos /[Nome]/Recursos ACTION 3: Notion - Add to Employee Database ACTION 4: Slack - Add to workspace + Send welcome DM ACTION 5: Trello - Create onboarding checklist - Dia 1: [tarefas] - Semana 1: [tarefas] - Mês 1: [tarefas] ACTION 6: Google Calendar - Schedule 1:1 meetings ACTION 7: Gmail - Send welcome email com credenciais e próximos passos `

4.1 Routers (Múltiplos Caminhos Condicionais)

ROUTER (divide em 3 caminhos):

PATH 1 - VIP (Budget > R$ 50k): Filter: {{1.orcamento}} > 50000 → Slack: Notifica CEO diretamente → Calendar: Agenda reunião com fundador (automático) → Gmail: Email personalizado de C-level → CRM: Tag "Enterprise" PATH 2 - Médio (R$ 10k - R$ 50k): Filter: {{1.orcamento}} >= 10000 AND <= 50000 → Slack: Notifica gerente vendas → Gmail: Email template vendas consultivas → CRM: Tag "Mid-market" → Calendar: Convite webinar exclusivo PATH 3 - Self-service (< R$ 10k): Filter: {{1.orcamento}} < 10000 → Gmail: Email automação com trial gratuito → CRM: Tag "SMB" → Autopilot: Sequência emails educacionais `

4.2 Iterators (Loop em Arrays)

ITERATOR: Para cada anexo Input: {{1.attachments[]}} ROUTER (dentro do iterator): PATH 1 - PDFs: Filter: {{1.attachments[].name}} ends with ".pdf" → Drive: Upload to /Contratos → Notion: Log em database Contratos PATH 2 - Imagens: Filter: {{1.attachments[].name}} matches ".jpg|.png|.jpeg" → Drive: Upload to /Imagens → Compress image (módulo image processing) PATH 3 - Planilhas: Filter: {{1.attachments[].name}} ends with ".xlsx" → Drive: Upload to /Planilhas → Sheets: Import data (se formato conhecido) PATH 4 - Outros: Default (sem filter) → Drive: Upload to /Outros → Slack: Notifica "arquivo desconhecido" `

4.3 Error Handling (Tratamento de Erros)

TRY: ACTION 1: Upload invoice to Drive CATCH (se ACTION 1 falha): → Retry 3x (intervalo 1min entre tentativas) → Se ainda falha: → Save invoice locally (fallback storage) → Slack: Notifica tech team com erro específico → Google Sheets: Log erro (timestamp, order_id, error_message) → Continue processando resto (não trava tudo) TRY: ACTION 2: Send email to customer

CATCH: → Wait 5min → Retry 2x → If still fails: Add to "retry queue" (outro cenário processa depois) `

4.4 Webhooks (Integrações Custom)

TRIGGER: Webhook - Custom Webhook URL gerada: https://hook.make.com/abc123xyz

ACTIONS: [processar dados recebidos]

---

EM OUTRO SISTEMA (seu site, app, etc):

Quando evento acontece: POST para https://hook.make.com/abc123xyz Body: { "user_id": 123, "action": "purchase", "value": 299.90 }

Make recebe → processa → executa ações `

5.1 Para Freelancers

Automação 1: Invoice Automático

TRIGGER: Trello - Card moved to "Concluído"

ACTION 1: Google Docs - Generate from template Template: Invoice padrão Replace: {{cliente}}: {{1.card.name}} {{valor}}: {{1.custom_field.valor}} {{data}}: {{formatDate(now; "DD/MM/YYYY")}} {{descricao}}: {{1.card.desc}} Generate PDF

ACTION 2: Gmail - Send Email To: {{1.custom_field.email_cliente}} Subject: "Invoice #{{1.card.idShort}} - {{formatDate(now; "MM/YYYY")}}" Attachments: {{2.pdf}} Body: [Template profissional]

ACTION 3: Google Sheets - Add row (financeiro) - Data emissão - Cliente - Valor - Status: Enviado - Vencimento: +15 dias

ACTION 4: Google Calendar - Create reminder Date: +14 dias (1 dia antes vencimento) Title: "Checar pagamento {{1.card.name}}" `

Automação 2: Time Tracking Automático

TRIGGER: Toggl - Timer Stopped

ACTION: Google Sheets - Add Row Sheet: "Horas 2025" Values: - Data: {{1.end}} - Cliente: {{1.project.name}} - Tarefa: {{1.description}} - Horas: {{formatNumber(1.duration/3600; 2)}} - Valor hora: R$ 80 (ou busca de tabela preços) - Valor total: =Horas * Valor hora `

5.2 Para Pequenas Empresas

Automação: Onboarding Funcionário Completo

TRIGGER: Google Forms - Novo Funcionário

[Executa tudo em paralelo para speed]

ACTION 1: Google Workspace - Create User Email: {{lowercase(1.nome)}}.{{lowercase(1.sobrenome)}}@empresa.com Password: [auto-generated] Send welcome email: Yes

ACTION 2: Google Drive - Create Folder Structure /Funcionarios/{{1.nome}}/ - Documentos - Projetos - 1:1s Permissions: Share com manager

ACTION 3: Notion - Add to Database Database: Team Properties: - Nome: {{1.nome}} - Cargo: {{1.cargo}} - Department: {{1.departamento}} - Start Date: {{1.data_inicio}} - Manager: {{1.gestor}} - Status: Active

ACTION 4: Slack - Multi-step - Add to workspace - Add to channels baseado em dept - Send DM: "Bem-vindo {{1.nome}}! 🎉 Seu email: [email criado] Senha temporária: [gerada] Próximos passos: 1. Acesse email e mude senha 2. Preencha perfil Slack 3. Confira Notion (tarefas onboarding) 4. Reunião 1:1 com {{1.gestor}} agendada para [data]"

ACTION 5: Trello - Create Board Name: "Onboarding - {{1.nome}}" Lists: Dia 1 | Semana 1 | Mês 1 | Concluído Cards: [Checklist de onboarding predefinido] Assign: {{1.gestor}}

ACTION 6: Google Calendar - Schedule Meetings - 1:1 com gestor (Dia 1, 10h) - Tour escritório (Dia 1, 14h) - Apresentação equipe (Dia 2, 11h) - Check-in semanal (toda sexta, 15h)

ACTION 7: Gmail - Send Manual Recursos Humanos Attachments: - Manual funcionário (PDF) - Política home office - Benefícios - Contato TI `

6.1 Modelos de Precificação

Modelo 1: Por Hora (Iniciante) - Júnior (0-6 meses exp): R$ 50-80/h - Pleno (6-18 meses exp): R$ 80-150/h - Sênior (18+ meses exp): R$ 150-250/h

Modelo 2: Por Projeto (Recomendado)

Baseado em complexidade + valor entregue:

Modelo 3: Valor (Avançado - Melhor ROI)

Precifique baseado no valor que cliente economiza:

Cliente economiza 20h/semana = 80h/mês Valor hora funcionário: R$ 50 Economia: R$ 4.000/mês

Cliente fica feliz (economiza muito) + você ganha bem

Modelo 4: Retainer Mensal (Melhor para você)

Pacotes:

6.2 Proposta que Vende (Template)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
PROPOSTA: Automação [Nome Processo]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

PARA: [Cliente] DE: [Seu Nome] - Automation Specialist DATA: [Data]

━━━ SITUAÇÃO ATUAL ━━━

Processo: [Nome] Frequência: [X vezes/dia, semana, mês] Tempo por execução: [Xh] Pessoas envolvidas: [quantas]

CUSTO ATUAL: - Tempo total: [Xh/mês] - Custo hora: R$ [Y] - Custo mensal: R$ [X × Y] = R$ [TOTAL] - Custo anual: R$ [TOTAL × 12]

PROBLEMAS IDENTIFICADOS: - [Problema 1: ex: erro humano frequente] - [Problema 2: ex: demora excessiva] - [Problema 3: ex: falta rastreabilidade]

━━━ SOLUÇÃO PROPOSTA ━━━

Automação com Make conectando: - [App 1] - [App 2] - [App 3]

FUNCIONAMENTO: 1. [Trigger]: Quando [evento] 2. [Action 1]: Sistema automaticamente [faz X] 3. [Action 2]: E então [faz Y] 4. [Action 3]: Por fim [faz Z] 5. [Notificação]: Equipe recebe confirmação

BENEFÍCIOS: ✅ Reduz tempo: [Xh] → [Ymin] (redução de [%]) ✅ Elimina erros manuais ✅ Rastreabilidade completa (logs) ✅ Escalável (processa 10 ou 1.000, mesmo esforço) ✅ Funciona 24/7 sem intervenção

━━━ INVESTIMENTO ━━━

SETUP (one-time): - Mapeamento processo: R$ [X] - Desenvolvimento automação: R$ [Y] - Testes + ajustes: R$ [Z] - Treinamento equipe: R$ [W] TOTAL SETUP: R$ [X+Y+Z+W]

MENSAL (recorrente): - Monitoramento: R$ [X]/mês - Ajustes/melhorias (2h/mês): R$ [Y]/mês - Suporte: R$ [Z]/mês TOTAL MENSAL: R$ [X+Y+Z]/mês

FERRAMENTAS (cliente paga): - Make: R$ 55/mês (plano Core) - [Outras se necessário]

━━━ ROI ━━━

Economia mensal: R$ [economia - custo mensal] Payback: [setup ÷ economia mensal] meses ROI primeiro ano: [((economia×12 - setup - mensal×12) ÷ (setup + mensal×12)) × 100]%

Exemplo: - Economia: R$ 4.000/mês - Setup: R$ 3.000 - Mensal: R$ 500 - Payback: 0,75 mês (~3 semanas) - ROI ano 1: 1.050%

━━━ CRONOGRAMA ━━━

Semana 1: - Reunião alinhamento (1h) - Mapeamento detalhado processo (2h) - Aprovação escopo

Semana 2: - Desenvolvimento automação - Testes internos

Semana 3: - Testes com equipe cliente - Ajustes baseado em feedback

Semana 4: - Go-live - Treinamento equipe (2h) - Documentação entregue

TIMELINE TOTAL: 4 semanas

━━━ GARANTIAS ━━━

✅ Automação funcionando 100% ou reembolso ✅ 30 dias de suporte pós-go-live inclusos ✅ Documentação completa entregue ✅ Treinamento gravado para consulta

━━━ PRÓXIMOS PASSOS ━━━

1. Aprovação desta proposta
2. Assinatura contrato
3. Pagamento 50% setup (início trabalho)
4. Kickoff meeting agendado
5. Pagamento 50% restante (go-live)

VALIDADE PROPOSTA: 15 dias

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

[Seu Nome] Automation Specialist [Email] | [Telefone] | [LinkedIn] `

6.3 Onde Encontrar Clientes

PARTE 1: Automação Pessoal (45min)

Escolha 1: - A) Finanças: Emails de banco → Sheets (categoriza gastos) - B) Produtividade: Todo list Notion → Reminder Slack/Email - C) Aprendizado: RSS blogs → Notion (com resumo IA)

PARTE 2: Automação Profissional (45min)

Escolha 1: - A) Lead capture: Form → Sheets + Email + CRM - B) Atendimento: Email suporte → Trello card + Auto-reply - C) Relatório: Dados (qualquer fonte) → Sheet + Email digest diário

PARTE 3: Automação Portfolio (30min)

Crie algo impressionante para mostrar: - Complexo (5+ módulos) - Útil (resolve problema real) - Visual (gráficos, dashboards)

Ideias: - E-commerce mini: Produto vendido → tudo automático - Dashboard executivo: Várias fontes → 1 email/sheet - Onboarding completo: Form → 8 ações simultâneas

BÔNUS: Publique no LinkedIn

Post modelo: ` Acabei de criar minha [número]ª automação no-code! 🤖

Problema: [descrever] Solução: [descrever] Resultado: [tempo economizado, erro eliminado, etc]

Ferramentas: Make + [apps]

[Imagem/vídeo da automação]

#nocode #automacao #produtividade #make `

Isso atrai recrutadores e clientes.

---

AVISO IMPORTANTE: Você está vivendo uma revolução tecnológica AGORA.

Se automação no-code mudou o jogo nos últimos 5 anos, IA generativa para código está mudando TUDO nos últimos 18 meses.

Estamos falando de ferramentas que: - Escrevem código inteiro baseado em descrição em português - Criam apps completos em minutos (frontend + backend + banco de dados) - Debugam e explicam código melhor que muitos developers - Transformam ideia em produto sem você escrever uma linha de código

A verdade dura:

Se você NÃO aprender essas ferramentas, você vai ficar pra trás. RÁPIDO.

Mas se você dominar, você sozinho faz o trabalho de uma equipe de 3-5 pessoas.

Vamos mergulhar nas ferramentas que estão mudando TUDO.

8.1 Categorias de Ferramentas IA para Código

CATEGORIA 1: Editores IA (AI Code Editors)

Editores de código turbinados com IA que autocompleta, sugere, refatora, explica.

CATEGORIA 2: Geradores Full-Stack (AI App Builders)

Ferramentas que criam apps COMPLETOS baseado em descrição.

CATEGORIA 3: Assistentes IA Especializados

IAs treinadas para tarefas específicas de desenvolvimento.

Vamos detalhar as MAIS IMPORTANTES:

8.2 Cursor: O Rei Atual dos Editores IA

O que é:

Cursor é um editor de código (fork do VS Code) com IA nativa ABSURDAMENTE poderosa.

Por que está dominando o mercado:

✅ Autocomplete supernatural: Prevê não só linha, mas blocos inteiros de código ✅ Chat integrado: Conversa com IA no editor, ela edita arquivos direto ✅ Multi-file editing: IA edita vários arquivos simultaneamente (refatoração complexa) ✅ Codebase awareness: IA conhece TODO seu projeto (lê todos arquivos) ✅ Composer mode: Descreve feature, IA implementa em múltiplos arquivos ✅ Terminal integrado: IA roda comandos, debuga erros ✅ 100% compatível com VS Code: Importa settings, extensões

Casos de uso real:

Exemplo 1: Criar feature completa ` Você (no Cursor Chat): "Adiciona autenticação com Google OAuth. Backend Express, frontend React, JWT para sessions, MongoDB para users."

Cursor: - Cria backend/routes/auth.js - Adiciona controller backend/controllers/authController.js - Atualiza .env com variáveis Google OAuth - Cria componente React frontend/components/Login.jsx - Adiciona context frontend/contexts/AuthContext.jsx - Atualiza package.json com dependências - Gera README com instruções setup

Tempo: 3-5 minutos Sem IA: 2-4 horas `

Exemplo 2: Debug complexo ` Erro no terminal: TypeError: Cannot read property 'map' of undefined

Você: Ctrl+K (abre Cursor Chat) "Esse erro, o que é?"

Cursor: "O erro está em ProductList.jsx:47. Você está tentando fazer .map() em products, mas products está undefined porque o fetch ainda não retornou.

Solução: adicione loading state ou optional chaining products?.map()

Posso corrigir para você?"

Você: "Sim"

Cursor: [edita arquivo, adiciona loading state + error handling]

Tempo: 30 segundos Sem IA: 10-30 minutos debugando `

8.3 GitHub Copilot: O Mais Popular (OpenAI Codex)

O que é:

Assistente IA da Microsoft/GitHub, powered by OpenAI Codex (GPT-4 para código).

Caso de uso killer: Testes automáticos `javascript // Você escreve função: function calculateShippingCost(weight, distance, express) { // [lógica complexa de cálculo] }

// Copilot sugere automaticamente (Tab para aceitar): describe('calculateShippingCost', () => { test('calcula frete normal corretamente', () => { expect(calculateShippingCost(1, 100, false)).toBe(15.00); });

test('adiciona taxa express', () => { expect(calculateShippingCost(1, 100, true)).toBe(25.00); });

test('aumenta custo com peso', () => { expect(calculateShippingCost(5, 100, false)).toBe(45.00); }); });

// Copilot gerou TODOS os testes baseado na função! `

Escolha Cursor OU Copilot?

8.4 Claude Code: IA para Raciocínio Complexo (Anthropic)

O que é:

Claude Code é assistente IA da Anthropic especializado em desenvolvimento, integrado ao terminal e editor.

Por que é especial:

✅ Raciocínio superior: Claude 3.5 Sonnet > GPT-4 em muitas tarefas de código ✅ Contexto massivo: 200k tokens (lê codebases gigantes inteiros) ✅ Segurança: Menos alucinação que GPT (crítico em código) ✅ Explicações didáticas: Explica código melhor que qualquer outra IA ✅ Refatoração complexa: Entende arquitetura, sugere melhorias estruturais

Onde brilha:

Claude Code: [Analisa seu código]

"Seu monolito tem 3 domínios distintos: 1. Auth (users, sessions) 2. Orders (checkout, payment) 3. Catalog (products, inventory)

Recomendo:

FASE 1: Modularize monolito - Separe em modules/ por domínio - Use Dependency Injection - Isole databases schemas

FASE 2: Extract serviços gradualmente - Comece com Catalog (menos acoplado) - Use message queue (RabbitMQ/Kafka) para comunicação - Mantenha API Gateway (Express Gateway ou Kong)

FASE 3: ...

Posso gerar código para Fase 1?" `

Claude: "Encontrei 8 issues:

🔴 CRÍTICO (2): 1. SQL Injection em auth.js:45 Código atual: SELECT * FROM users WHERE id = ${userId} Fix: Use prepared statements

1. Hardcoded API key em config.js:12
2. Move para variável ambiente (.env)

🟡 IMPORTANTE (3): 3. N+1 query em products.js:89 (performance) 4. Senha sem hash em signup (BCrypt recomendado) 5. CORS aberto para * (limitar domínios)

🟢 MELHORIAS (3): 6. Função getUserData() está fazendo 3 coisas... [continua...] `

8.5 Lovable: Da Ideia ao App em 30 Minutos

O que é:

Lovable (ex-GPT Engineer) é gerador de apps COMPLETOS. Você descreve, ele cria frontend + backend + banco + deploy.

A mágica:

Você escreve (em português ou inglês):

"Crie app de gestão de tarefas: - Login com email/senha - Criar, editar, deletar tarefas - Categorias e prioridades - Dashboard com estatísticas - Design moderno, responsivo - Dark mode"

Lovable (5-10 minutos depois): ✅ App React completo (Vite + Tailwind CSS) ✅ Backend Supabase (database + auth) ✅ Rotas protegidas ✅ Dashboard com gráficos ✅ Dark mode funcional ✅ Deploy no Vercel ✅ URL pública: seu-app.vercel.app

PRONTO PARA USAR. `

Casos de uso:

8.6 Bolt (StackBlitz): Apps Instantâneos no Navegador

O que é:

Bolt é editor + IA no NAVEGADOR. Cria apps completos sem instalar nada localmente.

Diferenciais:

✅ Zero setup: Roda 100% no navegador (WebContainers) ✅ Preview live: Vê app funcionando em tempo real ✅ Deploy 1-click: Netlify/Vercel integrado ✅ Qualquer framework: React, Vue, Angular, Svelte, Node, Python ✅ Colaboração real-time: Google Docs para código

Perfeito para:

Bolt (30 segundos): - App React rodando no navegador - Inputs para valores - Cálculos automáticos - Gráfico com chart.js - Exportar PDF

Você testa, itera: "Adiciona comparação com 3 cenários" Bolt atualiza em 10 segundos. `

Quando usar Lovable vs Bolt:

8.7 Replit AI: Plataforma Completa para Iniciantes

O que é:

Replit é IDE online + hosting + IA. Ambiente completo de desenvolvimento sem instalar nada.

Por que iniciantes amam:

✅ Setup zero: Abre navegador, começa a codar ✅ Qualquer linguagem: Python, JavaScript, Go, Rust, 50+ linguagens ✅ Hosting grátis: Deploy automático, URL pública ✅ IA integrada: Explica erros, gera código, debuga ✅ Colaboração: Pair programming real-time ✅ Banco de dados: PostgreSQL, Redis inclusos ✅ Educacional: Tutoriais interativos

Replit AI Agent (2024 - INSANO):

Você: "Crie API REST para blog:
- Posts (CRUD)
- Comentários
- Auth JWT
- Deploy em produção"

Replit AI Agent: [Cria projeto Python Flask] [Implementa routers + controllers] [Setup PostgreSQL + migrations] [Adiciona JWT auth] [Testes unitários] [Deploy automático] [Gera documentação API (Swagger)]

Link produção: https://blog-api-seu-user.replit.app

Tempo: 5-10 minutos `

Caso de uso PERFEITO para quem está começando:

Você aprende Python neste curso → quer praticar → usa Replit: - Sem instalar Python, VS Code, etc - Escreve código, Replit IA ajuda - Erro? Replit explica e corrige - Projeto pronto? Deploy grátis - Compartilha com amigos: URL funcionando

8.8 Ferramentas das Big Techs

Google: Gemini Code Assist / AI Studio

• O que é: IA da Google para código (Gemini para devs)
• Integração: Google Cloud, IDEs
• Vantagens:
• Multimodal (analisa imagens, diagramas)
• Contexto 2M tokens (MAIOR do mercado)
• Grátis no AI Studio (com limites)
• Melhor para:
• Projetos Google Cloud
• Análise codebases gigantes
• Documentação com diagramas

Amazon: CodeWhisperer

• O que é: Copilot da AWS
• Vantagens:
• Grátis (individual)
• Integração AWS (sugere melhores serviços)
• Segurança (detecta vulnerabilidades)
• Bom para Python, Java, JavaScript
• Melhor para:
• Projetos AWS
• Quem quer ferramenta grátis (alternativa Copilot)

Microsoft: Copilot (já vimos) + Copilot Workspace

• Copilot Workspace (Beta 2025): IA planeja + implementa + testa features
• Integração DevOps: Azure, GitHub Actions

8.9 Como Isso Muda o Jogo do Desenvolvimento

Antes (2022):

Criar app simples: 1. Aprende linguagem (meses) 2. Aprende framework (semanas) 3. Configura ambiente (horas) 4. Escreve código (dias/semanas) 5. Debug (dias) 6. Deploy (horas) 7. Manutenção (contínuo)

Agora (2025 com IA):

Criar mesmo app: 1. Descreve app em Lovable/Bolt (português) 2. IA gera código completo 3. Revisa e ajusta com Cursor/Copilot 4. Deploy automático 5. Itera baseado em feedback

Redução: 90-98% do tempo.

O que isso significa para VOCÊ:

2. Foco muda de "escrever código" para "resolver problemas": - Habilidade crítica: Saber O QUE construir, não COMO - IA escreve código, você direciona

8.10 Estratégia: Como Dominar Essas Ferramentas

FASE 1: Fundamentos (Semanas 1-2)

1. Faça tutorial oficial (1-2h)
2. - Entenda autocomplete
3. - Aprenda chat/prompt engineering
4. - Pratique aceitar/rejeitar sugestões

1. Crie 3 projetos pequenos COM IA:
2. - To-do list
3. - Calculadora
4. - Conversor de moedas (API)

FASE 2: Aplicação Prática (Semanas 3-4)

1. Use IA para 80% do código:
2. - Descreva feature → IA implementa
3. - Erro aparece → IA debuga
4. - Precisa refatorar → IA reorganiza

1. Experimente generator (Lovable OU Bolt):
2. - Crie MVP completo de ideia sua
3. - Teste com usuários reais
4. - Itere baseado em feedback (com IA)

FASE 3: Maestria (Mês 2+)

1. Combine múltiplas ferramentas:
2. - Lovable: Gera MVP inicial
3. - Cursor: Refina e adiciona features complexas
4. - Claude Code: Code review + sugestões arquitetura

1. Monetize:
2. - Ofereça desenvolvimento rápido (você + IA)
3. - Preço: R$ 2.000-8.000 (valor percebido alto, seu custo tempo baixo)
4. - Entrega: 1-2 semanas (antes levaria 2-3 meses)

8.11 Ética, Limitações e Futuro

LIMITAÇÕES ATUAIS (2025):

❌ IA não é perfeita: - Gera bugs (você precisa testar) - Às vezes alucina (inventa APIs que não existem) - Código pode não seguir best practices

❌ Projetos muito complexos: - Apps com 100+ telas = difícil IA gerar tudo - Lógica de negócio muito específica = precisa guiar IA detalhadamente - Sistemas legados = IA não conhece, difícil refatorar

❌ Segurança: - IA pode gerar código vulnerável (SQL injection, XSS, etc) - Você PRECISA entender segurança básica - Code review humano ainda crucial

ÉTICA:

✅ Use IA como ferramenta, não para enganar: - Cliente merece saber que usou IA? Não necessariamente (ferramenta é ferramenta) - Mas entregue código de qualidade - Não venda algo bugado/inseguro

✅ Aprenda fundamentos: - Não use IA como muleta sem entender nada - Entenda HTML, CSS, JavaScript básico - IA amplifica conhecimento, não substitui

✅ Direitos autorais: - Código gerado por IA = geralmente seu (leia ToS) - GitHub Copilot teve polêmica (treinou em código open source) - Use com consciência

FUTURO (2025-2027):

O que vem por aí (quase certo):

🔮 Agentes IA autônomos: - Você: "Cria SaaS de agendamento, pesquisa concorrentes, implementa, testa, deploya" - Agente IA: [faz tudo sozinho, volta 3 dias depois com app pronto]

🔮 IA que mantém codebase: - Atualiza dependências automaticamente - Refatora código antigo - Adiciona testes quando faltam - Otimiza performance sozinha

🔮 Programação por voz: - "Alexa, adiciona dark mode no meu app" - IA implementa enquanto você toma café

🔮 IA que aprende SEU estilo: - Analisa como você programa - Sugere no SEU padrão (não genérico) - Lembra decisões arquiteturais passadas

Impacto no mercado de trabalho:

8.12 Exercício Prático: Seu Primeiro App com IA

Desafio: Criar app COMPLETO usando IA (2-3 horas)

Escolha 1 ideia:

A) Dashboard Pessoal de Finanças - Login simples - Adicionar receitas/despesas - Categorias - Gráficos (pizza + linha) - Exportar CSV

B) To-do App com Superpoderes - Tarefas com prioridade - Subtarefas - Tags/categorias - Filtros avançados - Timer Pomodoro integrado

C) Mini CRM - Cadastro clientes - Histórico interações - Pipeline vendas (kanban) - Estatísticas - Exportar relatório

PASSO A PASSO:

AUTENTICAÇÃO: - [detalhe o que quer]

FEATURES: 1. [feature 1 detalhada] 2. [feature 2 detalhada] ...

DESIGN: - [estilo: moderno/minimalista/corporativo] - [cores preferidas] - [dark mode: sim/não]

TECH STACK: - Frontend: [React/Vue/vanilla] - Backend: [Node/Python/Supabase] - Database: [PostgreSQL/MongoDB/Supabase]

DEPLOY: - [Vercel/Netlify/Replit] " `

3. Deixe IA gerar (5-15min)

---

Módulo 5: Notion para Produtividade - Notion como segundo cérebro - Gestão de projetos e tarefas - Databases e relations - Base de conhecimento - Integrações Make + Notion (power combo!)

Nos vemos lá! 🚀

---

© 2025 FETD - Formação em Engenharia de Intenção