Módulo 3 de 10 ⏱️ 2 horas

Seu Primeiro Assistente - IA na Prática

Domine ChatGPT, Claude e Gemini usando o Framework LRP. Aprenda 15 prompts práticos, evite 10 erros comuns e crie sua biblioteca pessoal de prompts.

📚 Teoria 💭 Reflexão 🛠️ Prática

🎯 Objetivo deste Módulo

Você vai aprender a usar IAs generativas de forma profissional. Não é "conversar com robô", é ter assistentes que multiplicam sua produtividade em tarefas operacionais reais.

Ao final deste módulo, você terá:

  • Clareza sobre qual IA usar para cada tipo de tarefa
  • Domínio do Framework LRP para extrair resultados superiores
  • 15 prompts práticos prontos para usar
  • Sua biblioteca pessoal de prompts customizados
  • Conhecimento para evitar os 10 erros mais comuns

1. ChatGPT, Claude, Gemini: Quando Usar Cada Um

Existem dezenas de IAs disponíveis, mas 3 dominam o mercado profissional. Cada uma tem pontos fortes específicos e casos de uso ideais.

💬

ChatGPT

Melhor para: Criação de conteúdo, brainstorming, conversação natural

Pontos Fortes:

  • Escreve muito bem
  • Tom natural e criativo
  • Versatilidade geral
  • Plugins e extensões

Use quando:

Precisa escrever emails, criar textos, gerar ideias criativas

🧠

Claude

Melhor para: Análise profunda, tarefas complexas, raciocínio detalhado

Pontos Fortes:

  • Raciocínio lógico superior
  • Documentos longos (200k tokens)
  • Seguir instruções complexas
  • Menos alucinações

Use quando:

Precisa analisar relatórios, documentos grandes, tarefas com lógica e precisão

🔍

Gemini

Melhor para: Pesquisa, dados atualizados, Google Workspace

Pontos Fortes:

  • Acesso web em tempo real
  • Integração Google
  • Bom com dados e números
  • Multimodal (texto, imagem)

Use quando:

Precisa de informações atuais, trabalha no Google Workspace

💡 Estratégia Profissional: Use as 3

Não precisa escolher apenas uma. Use cada ferramenta para o que ela faz de melhor. Profissionais de alta performance usam as 3:

Workflow típico de um projeto:

  1. 1. Gemini → Pesquisar contexto e dados atuais
  2. 2. Claude → Analisar informações e estruturar raciocínio
  3. 3. ChatGPT → Criar apresentação final com linguagem persuasiva

2. Framework LRP: Listen / Repeat / Poke

Este é o método mais eficiente para extrair resultados de qualquer IA. Não é mágica, é metodologia testada por milhares de profissionais.

L

LISTEN (Escutar)

Dê contexto completo à IA. Ela não sabe quem você é, o que faz, qual seu objetivo.

Checklist:

  • • Quem você é
  • • Situação atual
  • • Objetivo específico
  • • Restrições
  • • Formato desejado
R

REPEAT (Repetir)

Peça para a IA repetir com as palavras dela. Garante que ela entendeu corretamente.

Exemplo:

"Antes de sugerir, me diga com suas palavras: qual é o problema que estou tentando resolver?"

P

POKE (Cutucar)

Refine iterativamente. A primeira resposta raramente é perfeita.

Exemplos:

  • • "Pode ser mais conciso?"
  • • "Dê 3 exemplos práticos"
  • • "Transforme em tabela"

📊 Comparação: Com vs Sem Framework LRP

❌ Sem LRP (método comum)

  • • Tempo: 45 minutos
  • • Resultado: 60% adequado
  • • Iterações desperdiçadas: 5-7
  • • Frustração: Alta
  • • Probabilidade de desistir: 40%

✅ Com LRP

  • • Tempo: 12 minutos
  • • Resultado: 90% adequado
  • • Iterações produtivas: 3-4
  • • Frustração: Mínima
  • • Probabilidade de sucesso: 95%

3. Como Dar Instruções Claras

A qualidade da resposta da IA é diretamente proporcional à qualidade da sua instrução. Lixo entra, lixo sai.

📋 Anatomia de uma Instrução Perfeita

1

PAPEL

Defina quem é a IA nesse contexto

"Você é um especialista em automação de processos..."

2

CONTEXTO

Descreva a situação atual

"Trabalho numa empresa de consultoria, recebo 50 planilhas por semana..."

3

TAREFA

Defina o que você quer

"Preciso de um sistema que consolide automaticamente..."

4

FORMATO

Especifique como quer a resposta

"Responda com: passo a passo numerado + exemplo..."

5

RESTRIÇÕES

Defina limitações importantes

"Não posso usar ferramentas pagas. Só Google Workspace gratuito..."

4. 15 Templates de Prompts Operacionais

Aqui estão 15 prompts prontos que você pode copiar e adaptar para suas tarefas do dia a dia.

CATEGORIA A: ORGANIZAÇÃO E DADOS

PROMPT 1: Organizar Dados Desorganizados

Você é especialista em organização de dados. Tenho uma lista desorganizada com [descreva os dados].

Preciso que você:

1) Identifique padrões nos dados

2) Sugira estrutura de categorização lógica

3) Forneça template de planilha com colunas ideais

4) Indique fórmulas para limpar/separar dados

Use quando: Recebeu dados bagunçados que precisa estruturar.

PROMPT 2: Consolidar Múltiplas Fontes

Você é especialista em consolidação de dados. Recebo informações de [número] fontes diferentes.

Preciso de: 1) Planilha mestra, 2) Processo para consolidar semanalmente, 3) Validações, 4) Dashboard visual

Use quando: Tem dados espalhados que precisa unificar.

PROMPT 3: Criar Sistema de Categorização

Você é especialista em taxonomia. Tenho [tipo de item] que precisa ser categorizado.

Preciso de sistema de categorias lógico, regras de classificação, exemplos e template.

Use quando: Precisa criar sistema para organizar emails, documentos, tarefas.

CATEGORIA B: COMUNICAÇÃO

PROMPT 4: Email Profissional Estruturado

Escreva email profissional para [destinatário].

Objetivo: [o que quer alcançar]

Tom: [formal/amigável/direto]

Estrutura: Assunto (3 opções), corpo (máx 150 palavras), call-to-action, fechamento

PROMPT 5: Resumir Reunião em Ações

Você é especialista em facilitação de reuniões. Minhas notas: [colar notas]

Preciso de: 1) Resumo executivo, 2) Decisões, 3) Ações [O QUE|QUEM|QUANDO], 4) Pendências, 5) Próximos passos

PROMPT 6: Reescrever para Diferentes Públicos

Tenho este texto: [colar]. Preciso de 3 versões:

VERSÃO 1 - Executiva (diretoria): 100 palavras, foco em ROI

VERSÃO 2 - Técnica (TI): detalhes técnicos

VERSÃO 3 - Acessível (operacional): linguagem simples

CATEGORIA C: ANÁLISE E SÍNTESE

PROMPT 7: Resumir Documento Longo

Documento de [X páginas] sobre [tema]. Preciso de:

1) Resumo executivo (7 linhas), 2) Principais pontos (bullets), 3) Dados importantes, 4) Ações recomendadas, 5) Alertas

PROMPT 8: Extrair Insights de Dados

Você é analista de dados. Dados: [colar]. Forneça:

1) Tendências, 2) Anomalias, 3) Correlações, 4) Insights acionáveis, 5) Perguntas levantadas

PROMPT 9: Comparar Opções

Consultor em análise comparativa. Preciso escolher entre [opções].

Preciso: 1) Tabela comparativa, 2) Prós e contras, 3) Recomendação, 4) Riscos

CATEGORIA D: CRIAÇÃO DE CONTEÚDO

PROMPT 10: Gerar Relatório Periódico

Template de relatório reutilizável

PROMPT 11: Criar FAQ

Documentação de processos

PROMPT 12: Criar Checklist

Garantir execução consistente

CATEGORIA E: FORMATAÇÃO E ORGANIZAÇÃO

PROMPT 13: Formatar Conteúdo

Reorganizar informações

PROMPT 14: Template Reutilizável

Padronizar processos

PROMPT 15: Dados em Narrativa

Data storytelling

5. Erros Comuns ao Usar IA e Como Evitar

Aprenda com os erros que 90% dos iniciantes cometem ao usar IA. Conhecer estes erros economiza meses de frustração.

❌ ERRO 1: Aceitar a Primeira Resposta

IAs dão respostas "ok" na primeira vez. Respostas ÓTIMAS vêm depois de iterações. Você fica com resultado 60% quando poderia ter 90% com 2 minutos adicionais.

✅ Como evitar:

Sempre faça 2-3 refinamentos (POKEs). Crie hábito de perguntar: "Pode melhorar X?", "Adicione Y", "Simplifique Z".

❌ ERRO 2: Não Dar Contexto Suficiente

IA não é telepata. Sem contexto, ela chuta respostas genéricas. Você refaz a pergunta 3-4 vezes até conseguir resposta útil. Perde 20 minutos.

✅ Como evitar:

Use framework LISTEN. Template mental: "Sou [cargo] em [empresa]. Enfrento [problema]. Uso [ferramentas]. Preciso [resultado]."

❌ ERRO 3: Copiar Sem Revisar (Confiar Cegamente)

IAs inventam coisas (alucinações), erram detalhes, não conhecem sua empresa. Erros embaraçosos, retrabalho, perda de credibilidade.

✅ Como evitar:

Regra 80/20: IA te dá 80% do caminho, você adiciona 20% de: verificação factual, personalização, contexto humano, tom final.

❌ ERRO 4: Usar IA para Tudo

Nem tudo precisa de IA. Ironicamente, usar demais torna você MENOS produtivo.

✅ Lembre do Golden Ratio: 60% automação / 30% IA / 10% humano

❌ ERRO 5: Não Salvar Prompts

Você recria prompts do zero toda vez. Perde dezenas de horas ao longo do tempo.

✅ Crie Biblioteca de Prompts (Notion, Google Docs, Evernote)

❌ ERRO 6: Prompt Gigante Sem Estrutura

IA se perde em parágrafo enorme sem organização.

✅ Use estrutura visual (bullets, numeração)

❌ ERRO 7: Desistir na 2ª Tentativa

IA é colaborativa. Acerta 100% depois de 3-5 iterações guiadas.

✅ Mindset: "colaborar e refinar", não "pedir e receber"

❌ ERRO 8: Não Especificar Formato

Resposta certa em formato errado exige 10min de reformatação.

✅ Sempre especifique: tabela / bullets / checklist / HTML / CSV

❌ ERRO 9: Compartilhar Dados Sensíveis

Riscos: vazamento, LGPD, NDA, compliance.

✅ Sempre anonimize dados antes de colar

❌ ERRO 10: Não Experimentar Diferentes IAs

Usar só 1 IA para tudo, mesmo quando outra seria melhor.

✅ Teste mesma tarefa nas 3 principais e escolha a certa

6. Dicas Avançadas para Prompts Melhores

🎯 DICA 1: Use "Pense Passo a Passo"

IAs performam melhor quando "pensam em voz alta". Adicione: "Pense passo a passo antes de responder."

🎯 DICA 2: Forneça Exemplos (Few-Shot)

Mostre 1-3 exemplos do que você quer ANTES de pedir o resultado. Aumenta precisão enormemente.

🎯 DICA 3: Use Restrições Criativas

"Explique em 20 palavras", "Use apenas analogias de futebol". Restrições forçam criatividade.

🎯 DICA 4: Peça Múltiplas Perspectivas

"Analise sob 3 perspectivas: financeira, cliente, equipe interna." Análise mais balanceada.

🎯 DICA 5: Use Role-Playing (Persona)

"Você é consultor da McKinsey..." Persona define tom, profundidade, vocabulário.

🎯 DICA 6: IA Faz Perguntas Primeiro

"Antes de sugerir, me faça 5 perguntas para entender meu contexto." Solução muito mais precisa.

🎯 DICA 7: Controlar Temperatura (ChatGPT)

Baixa (0.3-0.5) = consistente para análise. Alta (0.8-1.0) = criativo para brainstorming.

🛠️ Exercícios Práticos

📋 Tarefa 1: Criar 5 Prompts Customizados

Para cada categoria (Organização, Comunicação, Análise, Criação, Formatação), crie um prompt adaptado para SUA realidade.

Processo:

  1. 1. Identifique suas tarefas específicas de cada categoria
  2. 2. Use os templates como base
  3. 3. Customize com SEU contexto, ferramentas e restrições
  4. 4. Teste com Framework LRP
  5. 5. Salve na sua biblioteca

🧪 Tarefa 2: Aplicar Framework LRP Completo

Escolha 1 dos 5 prompts e documente cada etapa: LISTEN (contexto), REPEAT (confirmação), POKE (3-5 refinamentos).

Meta: Qualidade 9/10 em menos de 15 minutos totais.

💾 Tarefa 3: Criar Biblioteca de Prompts

Escolha ferramenta (Notion, Google Docs, Evernote) e documente seus 5 prompts com: nome, categoria, quando usar, IA recomendada, exemplo de uso.

Compromisso: Sempre que criar prompt que funcione bem, adicionar em até 24h.

🎯 Tarefa 4: Teste Comparativo das 3 IAs

Execute mesma tarefa no ChatGPT, Claude e Gemini. Compare qualidade, tempo, pontos fortes/fracos. Decida qual usar para tarefas similares no futuro.

✅ Entregável do Módulo 3

"Biblioteca de Prompts Pessoal + Framework LRP Aplicado" contendo:

  • 5 prompts customizados testados
  • 1 prompt com LRP documentado
  • Biblioteca organizada
  • Comparativo ChatGPT/Claude/Gemini
  • Lista de erros com plano de ação

Critério de Sucesso:

Você consegue pegar qualquer dos 5 prompts da sua biblioteca e obter resultado útil em menos de 5 minutos, sem frustração.

🎉 O que você conquistou neste módulo:

  • Entendeu diferenças práticas entre ChatGPT, Claude e Gemini
  • Dominou Framework LRP (Listen/Repeat/Poke)
  • Aprendeu anatomia de instruções claras
  • Ganhou 15 templates de prompts prontos
  • Conhece 10 erros comuns e como evitá-los
  • Aprendeu 7 técnicas avançadas de prompting
  • Criou biblioteca pessoal de prompts
  • Testou as 3 principais IAs na prática

➡️ Próximo Módulo:

Ferramentas No-Code - Zapier e Make
Você vai aprender a conectar sistemas diferentes sem escrever uma linha de código. Suas primeiras 3 automações práticas que rodam sozinhas!

Você completou este módulo?

Marque como concluído para acompanhar seu progresso na trilha

Seu progresso é salvo no navegador e persiste entre sessões
← Módulo 2

Próximo Módulo

Módulo 4: Ferramentas No-Code

Módulo 4 →